A klinikai mesterséges intelligencia és a bizalom kérdése: elvek helyett eljárások
Az egészségügyi mesterséges intelligenciával szemben megfogalmazott aggodalmak között az egyik leggyakrabban visszatérő elem a bizalom hiánya, vagy pontosabban fogalmazva: az, hogy nem világos, mire alapozva kellene bízni egy algoritmusban. Egy 2026-ban megjelent elemzés éppen ezt a kérdést járja körül: mit jelent valójában a megbízható klinikai mesterséges intelligencia, és hogyan lehet a megbízhatóságot nem csupán deklarálni, hanem a fejlesztési folyamatba ténylegesen beépíteni.
Mesterséges intelligencia a távoli betegellátásban: 6 terület, ahol valódi változás várható
A mesterséges intelligencia integrációja az a tényező, amely a szakemberek szerint 2026-ban és az azt követő években alapvetően formálhatja át, milyennek élnek meg egy virtuális találkozót mind a betegek, mind az orvosok.
A Google egységesíti egészségügyi ökoszisztémáját: megjelent a Fitbit Air és a Google Health alkalmazás
A viselhető egészségügyi eszközök piaca az elmúlt években egyre zsúfoltabbá vált, ám a Google most egy határozott lépéssel próbál rendet teremteni a saját portfóliójában. 2026 májusában mutatta be a Fitbit Air névre keresztelt, képernyő és gombok nélküli viselhető eszközt, egyidejűleg bejelentve, hogy a Fitbit alkalmazást Google Health alkalmazásra nevezi át – egy olyan egységes platformra, amely a különböző eszközök és egészségügyi adatforrások összefogására hivatott.
Készülőben a XI. Health 2.0. Konferencia!
A XI. Health 2.0 Konferencia fókuszában azon digitalizációs - köztük mesterséges intelligencia alapú - megoldásokat vizsgáljuk, amelyek hozzájárulnak a krónikus betegségek diagnosztikus és terápiás folyamatainak hatékonyságnöveléséhez. A program a hazai orvostársadalom gyakorlati kihívásaira szabva, interdiszciplináris megközelítésben, izgalmas előadásokkal és különböző perspektívákat ütköztető panelbeszélgetésekkel járja körül ezt a területet.
AI az egészségügyben – hidat vagy szakadékot építünk vele?
"Az Onkoteam összeállította egy 40 éves daganatos betegnek a kezelési tervét. A beteg hazament, megkérdezte a ChatGPT-t a kezeléséről, de más javaslatot kapott. A következő konzultáció alkalmával bizalomvesztve támadt orvosának, s kérte számon rajta, hogy miért nem – az AI által javasolt – ’jobb’ (?) kezelést ajánlották neki." - Matics Kata egészségkommunikációs szakember az AI egészségügyre gyakorolt hatásáról ír.
Elkészült a X. Health 2.0. Konferencia végleges programterve!
Az immáron tizedik alkalommal megrendezendő Health 2.0 Konferencia során átfogóan tárgyaljuk, hogyan formálja át a kódolt tudás és a humán empátia találkozása az egészségügyi ellátás teljes ciklusát - a teljes programterv a lentiekben olvasható.